ComfortPredict

Améliorer l’expérience des usagers d’espaces partagés en anticipant les facteurs d’inconfort.

Qui bénéficie de nos produits ?

Villes et Métropoles

Avec l’urbanisation, elles souhaitent se réinventer pour améliorer la qualité de vie sur leur territoire. Il est de plus en plus compliqué de qualifier objectivement la perception des habitants ou des touristes d’une ville pour anticiper un inconfort. La perception varie selon de multiples facteurs (la météo, les évènements, le traffic…).

Gares et Aéroports

Elles cherchent à se réinventer pour améliorer l’expérience en gare et aéroport. Il est de plus en plus compliqué de qualifier objectivement la perception des usagers pour anticiper un inconfort. La perception varie selon de multiples facteurs externes compliqués à appréhender pour prendre la bonne décision d’aménagement.

Opérateurs de propreté

Ils doivent assurer une excellente expérience pour les usagers, respecter les niveaux de services imposés par leur contrat en gérant au mieux leurs équipes et budgets. La perception de propreté est difficile à quantifier et dépend de nombreux facteurs externes. Il n’est pas aisé de les intégrer et prendre rapidement la bonne décision au bon moment.

Promoteurs & Gestionnaires immobiliers

Les promoteurs cherchent à créer des espaces qui seront appréciés par leurs utilisateurs. Les gestionnaires cherchent à optimiser les espaces existants. Chacun souhaite apporter la meilleure expérience à leurs utilisateurs. La notion de bien-être est difficile à objectiver. Les usages sont en mutation et dépendent de facteurs externes. Il est difficile d’anticiper la perception d’un aménagement avant de l’implémenter.

Nos produits

Nos 2 produits sont basés sur la même technologie. Elle combine à la fois des données contextuelles pour représenter la ville ou l’espace dans laquelle se trouvent les usagers et les données relatives à la perception des personnes obtenues au moyen d’un sondage (propreté, sécurité, stress, confort, beauté…). Depuis 2014, nous avons développé un algorithme propriétaire permettant d’anticiper la perception d’une personne en fonction du contexte environnant.

La technologie de machine learning, ou modèle d’apprentissage continu, utilisée permet d’obtenir des informations objectives sur la perception d’un usager d’une rue, d’une ville ou d’un espace intérieur en prenant en compte tout le contexte existant lors de la campagne de sondage.

Les modèles explicatifs permettent d’expliquer objectivement les éléments du contexte impactant positivement ou négativement la perception d’un usager.

ComfortPredict User

  • Prédit la perception d’un usager selon sa localisation et l’heure de la journée dans une rue, une ville ou un espace partagé
  • Quantifie objectivement les facteurs externes impactant positivement ou négativement la perception d’un usager
  • Disponible sous forme d’API ou de tableau de bord

ComfortPredict Optimization

  • Identifie les zones et heures où la perception d’un usager a une probabilité d’être dégradée
  • Analyse l’impact des actions entreprises pour améliorer la perception d’un usager

Ils croient en nous

Leurs témoignages


“L’approche de Qucit est innovante mêlant des données d’aménagement, de flux, d’environnement, et qualitatives obtenues via un questionnaire simple et géolocalisé. Les indices de confort proposés permettent une nouvelle compréhension de l’usage et de l’appréhension de l’espace public, et grâce à l’analyse des facteurs explicatifs des indices. ComfortPredict devient un outil d’aide à la décision pour l’aménagement des espaces urbains.”

Sabine Romon
Responsable de la Mission ville intelligente et durable
Ville de Paris

“Sélectionnée parmi près de 200 candidats lors de la première édition de DataCity Paris, Qucit s’est beaucoup investit dans le programme en impliquant les membres de l’équipe et leur expertise pour relever le défi suggéré par la Ville de Paris et Cisco à travers l’utilisation d’un grand nombre de données.”

Mael Inizan
Innovation Program Manager
Numa

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