ParkPredict

Améliorer l’expérience des automobilistes en anticipant leurs comportements.

Qui bénéficie de nos produits ?

Villes et Métropoles

Elles souhaitent conserver leur attractivité tout en ayant des rues décongestionnées et propres. L’urbanisation croissante a modifié la population des villes mais les infrastructures ne croissent pas aussi vite que la demande. La demande dépend de nombreux facteurs externes qui ne permettent pas d’informer les automobilistes sur le stationnement disponible facilement.

Opérateurs de stationnement

Ils doivent assurer une excellente expérience utilisateur, respecter les niveaux de services imposés par leur contrat en gérant au mieux leurs équipes. Le comportement des automobilistes (localisation, respect du paiement…) dépend de nombreux facteurs externes. Il n’est pas aisé de les anticiper pour prendre rapidement la bonne décision au bon moment.

Opérateurs de transport public

Ils souhaitent proposer une expérience transparente et augmenter leur nombre d’utilisateurs. Ils sont une solution pour éviter les frustrations liées aux embouteillages. Les automobilistes, habitant en zone péri-urbaine, veulent la garantie de se garer facilement aux abords des transports publics. Cette demande est liée à des facteurs qu’il est difficile d’anticiper pour apporter une information fiable.

Nos produits

Nos 4 produits sont tous basés sur la même technologie. Elle combine à la fois des données contextuelles pour représenter la ville dans laquelle se trouvent les parkings et places de stationnement et les données relatives à leur fonctionnement (occupation, non-paiement, stationnement illégal). Depuis 2014, nous avons développé un algorithme propriétaire permettant d’anticiper les comportements des automobilistes en fonction du contexte quotidien.

La technologie de machine learning, ou modèle d’apprentissage continu, utilisée permet de prendre en compte le contexte changeant des zones urbaines (nouvelle école, évènement, changement de politique de mobilité…) et d’obtenir une information fiable remise à jour en quasi temps réel.

ParkPredict On-Street

  • Anticipe le temps nécessaire pour trouver une place en voirie jusqu’à 12 heures en avance
  • Disponible sous forme d’API et tableau de bord (Voir la Doc de l’API)

ParkPredict Off-Street

  • Anticipe la disponibilité dans les parkings en ouvrage et les parcs relais jusqu’à 12 heures en avance
  • Disponible sous forme d’API et tableau de bord (Voir la Doc de l’API)

CityPark

  • Anticipe le temps nécessaire pour trouver une place en voirie jusqu’à 12 heures en avance
  • Anticipe la disponibilité dans les parkings en ouvrage et les parcs relais jusqu’à 12 heures en avance
  • Calcule la meilleure option disponible selon les préférences utilisateurs
  • Disponible sous forme d’application mobile (marque blanche) :  http://www.citypark.io/

ControlPredict

  • Prédit la probabilité d’avoir un événement (non-paiement, stationnement illégaux…) par tranche horaire et par rue
  • Personnalisable selon votre organisation (rue, période de travail)
  • Disponible sous forme d’API, tableau de bord

Ils croient en nous

Leurs témoignages

“À la différence des solutions soi-disant miracles qui consistent à équiper chaque place de stationnement pour indiquer sa disponibilité, nous avons trouvé la solution Qucit très intéressante. Avoir des statistiques et pouvoir dire au gens que dans telle zone vous avez tant de pourcentage de chance de trouver une place, qu’il y a tel ou tel parking public de disponible à proximité est plus réaliste.”

Voir la vidéo du témoignage

Nicolas Fontaine,
Directeur Général des mobilités
Bordeaux Métropole

Intéressé(e) par ParkPredict ?

On recrute des profils passionnés et déterminés à rendre les villes plus durables ! Consultez nos offres d'emplois
Hello. Add your message here.