Ingénieur Data Senior H/F

POSTE

Cadre, CDI, basé au siège de l’entreprise (Bègles).

Qucit est une startup bordelaise, en forte croissance, dont la mission est de créer des villes plus agréables, efficaces et durables grâce à l’intelligence artificielle.

 

MISSION

L’ingénieur data fait le lien entre les impératifs de performance, robustesse et scalabilité de l’infrastructure de données et les besoins de prototypage et modélisation rapide nécessaires pour un développement efficace des produits de Qucit.

Il travaille donc aux côtés des ingénieurs back-end pour améliorer notre infrastructure de données et nos systèmes de monitoring.

Il participe également avec les data scientists à créer et mettre en production des modèles de machine learning performants et construire une architecture de données évolutive.

 

 

ACTIVITÉS PRINCIPALES

 

Construction d’une plateforme ML-as-a-service robuste et performante

  • Augmenter la robustesse et la performance des modèles de machine learning développés par les data scientists.
  • Automatiser la mise en production des modèles de machine learning.
  • Fournir à nos équipes produits des services qui leur permettent d’utiliser simplement nos modèles de machine learning.
  • Assurer la scalabilité des services de machine learning.

 

Monitoring de la qualité des solutions développées par Qucit

  • Développement d’outils de debug et monitoring pour les modèles de machine learning.
  • Développement d’outils de monitoring en temps réel des indicateurs de performance client.
  • Participer à la conception et au développement d’un tableau de bord de visualisation des outputs et des performances des produits Qucit.
  • Participer à la construction d’outils de visualisation interne pour l’ensemble des départements de Qucit (produit, data science, marketing et commercial)

 

Accélération du flux de travail

  • Développer des outils permettant de simplifier la manipulation des données par l’ensemble des équipes de développement.
  • Développer des outils permettant d’accélérer la mise en production des modèles.
  • Développer des outils permettant d’accélérer les itérations sur le produit.
  • Participer à la standardisation des outils et du workflow des différentes équipes produit.

 

Accompagner l’adoption des nouvelles technologies

  • Déploiement de nos solutions dans le Cloud (AWS, OVH) en utilisant soit de services managés soit des services développés en interne tout en s’appuyant sur des outils open source.
  • Aider à l’évaluation de la pertinence et rapport qualité prix des solutions de Cloud managés (AWS).
  • Participer à l’intégration des travaux de R&D en production (ex: détection de features urbaines sur des images spatiales).

 

RÉMUNÉRATION

Selon expérience. Inclus primes.

 

 

COMPÉTENCES REQUISES

 

Compétences techniques

Requis :

  • Expérience en architecture de systèmes logiciels.
  • Conception et déploiement en production de services haute performance.
  • Maîtrise de la programmation en Python 2.7 & 3.
  • Expérience de déploiement dans le Cloud (AWS préféré).
  • Connaissance des systèmes distribués.
  • Compétences générales Unix/Linux.
  • Connaissances en SQL (Postgres préféré).

Apprécié :

  • Expérience de travail avec une bibliothèque ETL moderne : Airflow ou Luigi par exemple.
  • Expérience de travail avec Docker et des plateformes pour la gestion des services conteneurisés.
  • Expérience de travail avec une solution de stockage de données en colonnes : Parquet par exemple.
  • Expérience de travail avec une stack de surveillance : ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) par exemple.  
  • Expérience de travail avec de grands ensembles de données géographiques

 

Aptitudes professionnelles

  • Très forte ownership.
  • Capacité à livrer des solutions fonctionnelles dans les délais.
  • Force de décision et de conviction, pour arrêter un choix entre plusieurs solutions techniques et convaincre de la pertinence de ses propositions
  • Pragmatisme : savoir être en adéquation avec les objectifs et les contraintes spécifiques de l’entreprise.
  • Sens du travail en équipe et de la communication, pour travailler et collaborer avec différents services en interne (back-end, data science, produit, business).
  • Grandes capacités d’organisation, d’adaptation et de réactivité.
  • Curiosité intellectuelle, afin de se tenir informé des évolutions technologiques.
  • Forte implication dans la mission de Qucit.

 

LE PROFIL

 

Diplômes requis

  • École d’ingénieurs (informatique, télécoms, généraliste)
  • Formation de niveau Bac +5 ou Master 2 spécialisée en informatique
  • Doctorat en informatique apprécié.

 

Expérience

Requis : 5 ans d’expérience dans la construction d’infrastructures et de produits d’ingénierie de données dans le Cloud.

Points appréciés :

  • Expérience dans avec la mise en production de modèle de machine learning.
  • Expérience dans une startup à forte composante technologique.

 

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL ET INTERLOCUTEURS

 

Internes :

  • Directeur Technique
  • Chief Data Scientist
  • Ingénieurs logiciel
  • Data Scientists
  • Responsables de produits

 

Externes :

  • Fournisseurs de solutions Cloud

 

CANDIDATURE

Par courrier électronique à jobs@qucit.com en rappelant l’intitulé du poste.

 

 

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