Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes

Qucit aide les acteurs des services urbains, opérateurs privés et institutions publiques, grâce à l’intelligence artificielle pour améliorer la qualité de leur service. Cette entreprise améliore notamment la gestion des systèmes de vélos en libre service, les services de parkings en et hors ouvrage, modélise le bien être des piétons en fonction de l’environnement urbain…

À ces fin ; on y utilise quotidiennement des données géographiques concernant des centaines de villes. Ces données sont récupérées depuis des sources variées, souvent les bases de données ouvertes de chaque ville. L’ajout des données métiers de nos clients permet de fournir des prédictions qui les aideront dans leur organisation. Grâce aux données automobiles, il est possible de prédire les temps de recherche parking en ville ou la fraude dans le stationnement. Grâce aux données fournies par les opérateurs de vélos en libre service, il est possible de prédire le taux de remplissage des stations et les besoins futurs en vélos. Grâce aux données des opérateurs autoroutiers…

DataRaphaël CHERRIER