L’usage des mobilités actives partagées dépend de plusieurs facteurs :
Les infrastructures cyclables (pistes cyclables, zone 30, arceaux, signalétique, …) disponibles dans les villes.
Le tarif (abonnement annuel subventionné, tarification à l’heure, politique incitative, …).
La disponibilité du réseau de mobilité partagée (nombre de véhicules, état des véhicules, …).
La fiabilité des informations (nombre de vélos disponibles, nombres de bornettes disponibles, …). Un usager a besoin d’avoir la certitude de trouver facilement un vélo fonctionnel quand il en a besoin et de pouvoir le restituer facilement.
Qucit Bike User
Prédire les vélos et bornettes disponibles pour apporter plus de fiabilité à l’information transmises aux usagers !
Une API prédictive clé en main
Modélise la demande de vélos en libre-service (standards et/ou électriques) et des bornettes.
Prédit de 15 minutes à 12 heures en avance la probabilité de trouver un vélo/une bornette disponible.
Disponible via une API Rest pour une intégration facilitée dans les média tiers (sites internet, applications mobile, ...).
Nos partenariats
Notre tout dernier partenariat :
Modalis, le calculateur d’itinéraire de la région Nouvelle Aquitaine, intègre désormais l’API Qucit Bike User
Instant System et Qucit ont collaboré pour intégrer les modèles d’intelligence artificielle de Qucit au sein de Modalis. Qucit Bike User anticipe la disponibilité des vélos et des bornettes à chaque station à Bordeaux, La Rochelle et Pau. Le prédictif permet de fiabiliser les trajets et fait de Modalis une référence en matière de calculateur d’itinéraire intelligent en France !
LEURS TÉMOIGNAGES
“L’intégration des données des vélos en libre-service dans la recherche d’itinéraire de Vianavigo permet de répondre aux défis du Plan de déplacement urbain d’Ile-de-France (PDUIF), à savoir, de donner un nouveau souffle au vélo et d’encourager la pratique du vélo à tous les publics. Grâce au prédictif, Vianavigo peut répondre avec finesse aux recherches d’itinéraires des usagers en qualifiant le service rendu.”
Nos intégrations
Aujourd'hui, l’API Qucit Bike User est intégrée dans des applications multimodales (MaaS) et monomodales et des sites internet de recherche d’itinéraire
Qucit Bike User dans la presse
tom - Le comparateur d’itinéraires Modalis intègre du prédictif
En Nouvelle-Aquitaine, le comparateur d’itinéraires Modalis se dote d’une application mobile et permet d’anticiper la disponibilité des places de parkings et stations de vélos en libre-service. Il s’agit de la première intégration d’un modèle prédictif dans le domaine de la Mobilité à la demande (MaaS).