Prédire le trafic sur le boulevard circulaire de la Défense pour une gestion plus intelligente du réseau routier - Innopolis, 2021
Les 22 et 23 septembre dernier, l’équipe Qucit s’est rendue à Paris pour assister à Innopolis, le salon dédié aux innovations urbaines.
Collectivités, associations, tiers lieux, entreprises, startups, laboratoires de recherche… La première édition du salon Innopolis a réuni toutes les parties prenantes nécessaires à la construction de la ville de demain !
Ce fut également l’occasion pour Raphaël Cherrier, CEO de Qucit, et Charles Chemama, directeur de la mission La Défense du département des Hauts-de-Seine de présenter le projet expérimental de prédiction de trafic sur le boulevard circulaire de La Défense.
Raphaël Cherrier et Charles Chemama présentant le projet de Qucit sur le boulevard de La Défense au salon Innopolis
Le boulevard circulaire de La Défense : démonstrateur d’innovations urbaines
Une compétence départementale récente
Mis en service en 1971, le boulevard circulaire de la Défense est aujourd’hui perçu comme une barrière de trafic dense entre Paris-la-Défense et les espaces environnants, peu adapté au développement d’un espace de vie pour les usagers.
Transféré en 2017 au Département des Hauts-de-Seine par l’État, le conseil départemental a décidé de réaliser une requalification du boulevard circulaire, en lançant un appel à projet afin que ce dernier soit mieux intégré au tissu urbain environnant.
L’appel à projet : un outil innovant de l’achat public
Lancé en 2019, l’appel à projet avait pour objectif d’expérimenter des dispositifs innovants dans les domaines de la mobilité, la valorisation énergétique et l’environnement sur le territoire du boulevard circulaire de La Défense. Au total, quarante dossiers ont été reçus par le conseil départemental, et seulement quatre lauréats ont été sélectionnés. Parmi les projets retenus figure la solution de gestion intelligente du trafic proposée par Qucit : Qucit Road
Pour en savoir plus sur les autres projets retenus : “Boulevard circulaire, phase de test pour les quatre projets retenus du RD993 Lab”
Une collaboration entre acteurs institutionnels et entreprises privées
L’expérimentation de la solution de gestion intelligente du trafic est le fruit d’une collaboration entre acteurs institutionnels et entreprises privées. En effet, l’appel à projet a été porté par :
Le Département des Hauts-de-Seine, détenant la compétence d’entretien et de gestion du boulevard circulaire.
Le Cerema, en charge de la validation des résultats et du caractère scientifique de la démarche.
L’EPA Paris-La-Défense, en charge des grands projets d’aménagement sur le quartier de La Défense.
Du côté de l’initiative privée, la solution a été développée par :
Qucit, en charge de la réalisation de la solution d’analyse et de prédiction du trafic.
Citeos, en charge de la mise en place d’une plateforme permettant de collecter la donnée de SITER, le poste de contrôle du trafic du département.
Analyser et prédire le trafic routier : une solution innovante pour fluidifier la circulation
Une expérimentation en trois étapes
Pour mettre en place la solution de gestion intelligente du trafic, trois étapes ont été nécessaires :
La collecte des données disponibles.
L'entraînement des algorithmes prédictifs.
L’utilisation des prédictions pour une gestion plus intelligente du trafic.
Dans un premier temps, la mission a été d’intégrer les données historiques provenant des boucles de comptages situées sur le boulevard. Puis, des données externes, liées à la météo et au calendrier par exemple, ont été ajoutées pour enrichir la base de données et aider les algorithmes de machine learning à comprendre les causes d’une augmentation de trafic.
Les modèles de machine learning vont par la suite réaliser des prédictions de trafic à 15 minutes, portant sur le débit, la vitesse, le temps de parcours et le taux d’occupation de la voirie. Ces prédictions seront intégrées dans une IHM développée par Citeos mais également disponibles via API pour pouvoir être intégrées dans des systèmes métier de régulation de trafic.
Le challenge de la donnée
Le principal challenge pour construire des modèles prédictifs de trafic est la qualité de la donnée historique. Avant de construire une solution prédictive, il est nécessaire qu’un référentiel précis soit établi à savoir : la connaissance de la position des capteurs, les données qu’ils mesurent ou encore le type de calcul effectué. Une stratégie digitale de régulation des routes de la part de la collectivité doit avoir été mise en place pour concevoir des modèles prédictifs.
Des pistes d’exploration pour fluidifier le trafic
A terme, l’utilisation du prédictif dans la gestion du trafic pourrait permettre :
De déclencher des scénarios pré-programmés en fonction des incidents
D’améliorer la fluidité des déplacements
D’améliorer la sécurité des déplacements par une gestion prédictive des carrefours à feux
Pour en savoir plus sur notre solution de gestion intelligente du trafic :