Créé en 2007, Vélib’ Métropole est l’un des premiers services de vélos partagés dans le monde. L'objectif du service Vélib' Métropole est de faciliter le développement des nouvelles mobilités dans la métropole du Grand Paris. Avec l’implantation d’un peu moins de 1400 stations à Paris et dans 55 communes de la métropole, le service Vélib' est le plus important système de vélos en libre-service dans le monde, à la fin de l'année 2020 ! Depuis janvier 2018, Smovengo est l’opérateur du système Vélib', s'appuyant sur une équipe de près de 500 collaborateurs !
20 000
vélos
600 000
utilisateurs
100 000
opérations de rééquilibrage en 2021
120M+
de km parcourus
L’année 2021, c’est le début du partenariat entre Smovengo et Qucit !
En 2021, c’est le début du partenariat entre Smovengo et Qucit avec plus de 100 000 opérations faites par les équipes de Smovengo sur Qucit Bike !
L’année 2021 ce sont également 600 000 utilisateurs différents qui ont loué les 20 000 vélos métropolitains présents dans les 1 400 stations. Soit plus de 116 millions de kilomètres parcourus !
Solution
Un logiciel intuitif basé sur l'intelligence artificielle
Depuis 2021, Smovengo utilise Qucit Bike pour améliorer ses opérations. Qucit Bike se compose de :
Une application mobile intuitive pour les régulateurs qui optimise les trajets et les tâches à effectuer en temps réel
Un tableau de bord pour le responsable des opérations qui lui permet de suivre les indicateurs clés de productivité et de performance du système ainsi que de simplifier la gestion des équipes sur le terrain.
Témoignage Mohamed Ali Kari
Responsable SI Opérations chez Smovengo
▶ Quel était le défi auquel vous étiez confronté avant de travailler avec Qucit ?
“Le principal défi était de minimiser l’action humaine dans l’attribution des tâches aux régulateurs. Sans un outil comme Qucit Bike, les équipes du centre de contrôle doivent manuellement essayer d’anticiper les mouvements de vélo sur toutes les stations plusieurs heures à l’avance et définir en conséquence les mouvements de toutes les équipes sur le terrain.
L’autre défi était d’optimiser la distance et le nombre de trajets de ces agents sur le territoire de la Métropole du Grand Paris en passant notamment par une sectorisation intelligente.“
▶ Quel a été l'impact de la technologie de Qucit Bike sur vos opérations quotidiennes, notamment au niveau du rééquilibrage ?
“Qucit Bike nous permet de libérer du temps au centre de contrôle en laissant l’algorithme proposer les meilleures tâches aux agents. Ainsi, le centre de contrôle peut s’occuper d’autres tâches importantes pour l’exploitation du parc.
La fonctionnalité « Zones » nous permet de réduire considérablement les temps de trajets des régulateurs et permet de moduler selon les besoins les zones à réguler.”
▶ Comment a été adopté l’outil par les différentes parties prenantes chez Smovengo ?
“Dès le début, l’outil a bien été adopté par toutes les parties prenantes, des managers aux agents en passant par le centre de contrôle.
Le fait que l’équipe Qucit ait été à nos côtés pendant toute la phase de mise en place a joué un rôle très important. En effet, les remarques/demandes provenant des agents ont été écoutées et pour la plupart du temps mises en place assez rapidement par Qucit ce qui a grandement participé à l’acceptation de l’outil par les agents.“
▶ De quelle manière est utilisé quotidiennement Qucit Bike par les différentes équipes ?
“Centre de contrôle : Les membres du centre de contrôle consultent en temps réel sur un écran géant la carte Qucit, afin de voir l’évolution du parc. S’il y a un besoin urgent en nombre de vélos, ils créent des tâches directement aux agents.
Managers : Les managers consultent les tournées des agents et changent leur zone en fonction des besoins terrain. Grâce à Qucit, les managers ont le reporting nécessaire pour suivre et optimiser les opérations terrain.
Agents : Les agents accèdent et choisissent différentes propositions d’interventions sur leur application mobile. Chaque tâche recommandée est optimisée par des algorithmes prédictif et logistique.”
