Qucit Bike

 
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LA SOLUTION POUR OPTIMISER VOS SYSTÈMES DE VÉLOS EN LIBRE-SERVICE !

Optimisez vos opérations logistiques en déplaçant intelligemment vos vélos.

Ayez une bonne vision d'ensemble de vos opérations de maintenance et de rééquilibrage.

Encouragez l'emprunt de vélos en anticipant la saturation.

Qucit Bike est une combinaison des technologies les plus avancées, basée sur l'intelligence artificielle, et des contraintes opérationnelles réelles des régulateurs et des opérateurs de vélos en libre-service.

 
 
 

OFFREZ À VOS RÉGULATEURS UN OUTIL INTUITIF :

Mise à jour en temps réel des tournées et rééquilibrage optimal des tâches pour chaque régulateur grâce à une application mobile.

Plate-forme interactive permettant au manager d'avoir une vue d'ensemble de son système à chaque minute.

Calcul automatique d'indicateurs clés tels que la productivité, les disponibilités des stations, …

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MODULE ADDITIONNEL

Améliorez vos applications dédiées aux usagers vélos ou MaaS grâce à notre API prédictive de disponibilité de vélos/bornes en libre-service !

 
 
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ILS NOUS FONT CONFIANCE

 
 
 

SUCCESS STORIES

 
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Améliorer le réassort des vélos en libre-service

Cykleo a trouvé chez Qucit, un partenaire technologique pour répondre à ses problématiques métiers. Qucit fournit des produits logistiques basés sur l’analyse des données et du contexte de chaque ville pour prédire la demande de véhicules partagés.
Cykleo utilise désormais un outil unique pour la gestion de ses opérations terrain : Qucit Bike. Cet outil donne une vision en temps réel des actions de régulation…

 
 

TÉMOIGNAGES

 

“Qucit Bike has allowed us to significantly increase the efficiency of our Balancing crew. It has enabled us to meet the increased demand on our system as ridership has increased without having to invest in more rebalancing vehicles or significantly expanding our team.”

- Jeremy BRAACX, Operations manager at Vancouver Bike Share Inc, Mobi by Shaw Go -

 
 

 
 

“Grâce à Qucit Bike, nous constatons une diminution importante du nombre de vélos régulés. Ceci représente un gain en manutention, impliquant une baisse des risques professionnels. Bien entendu, cette baisse ne se fait pas au détriment des taux de disponibilité.”

- Nicolas Meillan, Responsable d’exploitation Sud-Ouest, Cykleo -

 
 

 
 

“C’est dans cette démarche que s’inscrit le choix du prédictif. Nous nous devons d’avoir les outils les plus pointus possibles pour répondre à cette ambition politique. Le parcours client est un des éléments clefs d’une smart city. Qucit nous aide à l’améliorer et à assurer une bonne intermodalité en offrant un confort de service. C’est utile même quand on voyage en groupe d’amis, on est sûrs de trouver le bon nombre de vélos à la station DiviaVélodi de son choix !”

- Marie-Noëlle Zanin, Responsable Relations Clients & Communication Externe, Keolis Dijon Mobilités -

 
 

 
 

"L’intégration des données des vélos en libre-service dans la recherche d’itinéraire de Vianavigo permet de répondre aux défis du Plan de déplacement urbain d’Ile-de-France (PDUIF), à savoir, de donner un nouveau souffle au vélo et d’encourager la pratique du vélo à tous les publics. Grâce au prédictif, Vianavigo peut répondre avec finesse aux recherches d’itinéraires des usagers en qualifiant le service rendu."

- Jean-Luc Prat, Chargé de la diffusion de l'Information Multimodale, Île de France Mobilités -

 
 

 
 

"Qucit a aidé Keolis car elle a su analyser les données et proposer des outils qui ont été à la fois utiles pour les voyageurs mais aussi pour nous, en interne afin d’améliorer le service."

- Paul Chaperon, Directeur du Marketing commercial et de l'intermodalité, Keolis Bordeaux Métropole -